Pesquisadores do MIT liderados pela Clínica Abdul Latif Jameel, através de um sistema de machine learning voltado para saúde, fez um treinamento a partide 200.000 exames para otimizar sua base de dados para melhores acertos. O algoritmo consegue prever para qualquer etinia, gênero ou raça. A prioridade inicial seria para câncer de mama, porém facilmente evoluirá para outros tipos. A idéia da iniciativa é colocar o sistema de análise como padrão para todos os exames iniciais. Pois mesmo com toda tecnologia, os mamogramas ainda tem a mesma qualidade de 60 anos atrás, e essa facilidade adicional de diagnóstico pode melhores exponencialmente esse diagnóstico precoce. Essa já é uma iteração ainda mais revolucionária aos sistemas já existentes de IA para tratamentos de imagem. Você coloca diversos parêmetros que aumentam ainda mais a precisão e com isso possa ser oferecido um tratamento mais correto e rápido.
