Se um dia a Inteligência Artificial foi um sonho da ficção científica, hoje estamos cada vez mais próximos de uma consciência digital sentiente. O mercado para esta tecnologia está muito aquecido, com inovações frequentes e usos dos mais diversos.
Enquanto isso, a produção de café no Brasil ainda corresponde a uma grande fatia da exportação nacional ano após ano. Para aumentar sua competitividade internacional, os fazendeiros e cooperativas brasileiros agora buscam implementar ferramentas de IA em suas produções.
Descubra neste artigo os principais modos com que a Inteligência Artificial vai ser disruptiva na produção de café no Brasil, como já fez em outras indústrias e empresas, a exemplo do ICE Cassino Brasil.
Agroindústria brasileira e tecnologia
Não é novidade que a agropecuária é o maior setor de exportação nacional. Além de dar segurança alimentar para os brasileiros, também é reserva para inúmeras nações ao redor do mundo.
Neste âmbito, além dos interesses privados de empresários e agricultores, existe a vontade de outras nações em aumentar o plantio no país. Diversos acordos acontecem bilateralmente, com países em expansão como a China e as nações árabes.
Com tanto incentivo, é natural que as melhores práticas sejam oferecidas aos brasileiros, seja por fomento ao desenvolvimento de pesquisa em solo tupiniquim ou por troca de tecnologias entre os governos.
IA para agroindústria
Apesar de não receber o nome de Inteligência Artificial por questões técnicas, diversas tecnologias que atuam de modo similar já estão em funcionamento ao redor do mundo na agroindústria.
Ferramentas que preveem a sazonalidade das chuvas, calculam a produção por hectare e até dimensionam o uso da água e controlam drones existem há alguns anos. Foram fatores essenciais para os recordes que o país alcançou nas safras anteriores, mesmo com chuvas menos frequentes nos últimos anos.
Todavia, o avanço não pode parar: agora chegou a vez da IA ser utilizada e contribuir ainda mais com este setor, pilar para a economia brasileira.
Inteligência Artificial na Produção de Café do Brasil
A produção de café no Brasil sempre foi um motor de desenvolvimento. Da Sorocabana até as IAs, temos quase um século de diferença, mas que comprova o papel histórico do cultivo do café. Conheça abaixo os principais usos das IAs na produção de café no país,
Agricultura de precisão
Na última década uma máxima foi dita por muitos CEOs e políticos importantes: os dados são as novas minas de ouro. Este dito refere-se ao que os teóricos chamam de Big Data, um conjunto de dados tão grande que pode ser cruzado entre si para descobrir tendências, inferindo com mais precisão cenários futuros.
Neste contexto, tecnologias de Inteligência Artificial serão muito importantes para análise crítica de dados e a oferta de insights preciosos para tomada de decisão dos gestores. Coleta e análise acontecerão praticamente no modo automático, sendo necessário apenas que as ferramentas de coleta façam o seu serviço.
Drones comandados por IA
Já existe no mercado tecnologias que comandam drones de modo autônomo, articulando mais de um ao mesmo tempo. Entretanto, com a Inteligência Artificial estes drones passam a ter diversas funções além das limitações para que foram programados.
A ideia aqui é que possam agir autonomamente, fazendo a proteção de plantios, coleta de amostras e até monitorar pestes e pragas que surjam em cantos mais inóspitos. Eles serviriam como mecanismos de coleta de informações, para além de monitores e câmeras no céu.
Monitoramento de plantios por sensores
Sensores conectados a diversos setores da plantação também podem servir como coletores de dados. Essas informações podem estar relacionadas ao nível de atenção que os fazendeiros precisam prestar a determinadas regiões, detectar problemas futuros e até mesmo indicar invasões de pestes antes que se tornem um problema maior.
Essa ferramenta torna a velocidade de ação dos responsáveis muito mais ágil, visto que não espera que a situação escale para que providências sejam tomadas, como acontece hoje. Isso garante safras maiores e com maior qualidade no longo prazo, principalmente quando falamos do café, considerado mais sensível a condições climáticas e doenças.
Otimização do trabalho
Ineficiências na cadeia produtiva são um dos maiores problemas em qualquer indústria. Com modelos baseados em IA, tarefas que requerem muita mão de obra intensiva poderão ser automatizadas. Isso vai além da mera seleção de grãos, como já acontece hoje.
Estamos falando da seleção de áreas que devem ser colhidas e a realização desta atividade por meio de máquinas repletas de sensores, capazes de se guiarem sozinhas. Isso exclui completamente a necessidade de alguém para manusear a máquina, ficando os seus motoristas em uma posição analítica e de socorro em casos de emergência.
Café e IA
O futuro da agricultura brasileira cafeeira com certeza passa pelas novas tecnologias de inteligência artificial. Historicamente, é um setor que fomentou a adoção de diversas tecnologias no Brasil – citamos principalmente a construção da malha ferroviária do país.
Devido a isso, num cenário competitivo mundial, se este setor quiser manter sua relevância, buscará implementar a análise de dados por modelos de IA como ferramenta em suas próximas safras.
