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Aprendizado de Máquina consegue prever a Performance de Células Fotovoltáicas Orgânicas

Um dos maiores desafios ne engenharia de materiais é o maior aproveitamento dos materiais. Por exemplo, sistemas fotovoltáicos convencionais, trabalham na faixa dos 20% de absorção de energia. O estudo está bem nos estágios iniciais, mas ele consegue prever a absorção de energia, os horários , o que possibilita a fabricação específica do material. Tais como a ligação entre as células, a quantidade de energia para gerar de cada uma e por aí vai.

Ref.

 

Xabier Rodríguez-Martínez, Enrique Pascual-San-José, Zhuping Fei, Martin Heeney, Roger Guimerà and Mariano Campoy-Quiles. Predicting the photocurrent-composition dependence in organic solar cells. Energy & Environmental Science, 2021, DOI: 10.1039/D0EE02958K

 

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